Il 2023 potrebbe entrare nella storia come l’anno in cui l’IA generativa ha raggiunto il massimo dell’entusiasmo, con ChatGPT che è diventata forse la tecnologia più rapida a diffondersi tra gli esseri umani e le prospettive di guadagni alimentati dall’IA che sono diventate diffuse. Il 2024 sarà l’anno in cui si dovranno ridimensionare le aspettative. E' così che Wired introduce il suo approfondimento che noi vi proporremo qui di seguito.

Senza dubbio, l’IA generativa è una tecnologia sorprendente, che offre grandi possibilità di aumentare la produttività in vari compiti. Ma l’hype ha superato di gran lunga la realtà, e i problemi della tecnologia nel 2024 saranno più evidenti.

Si accumuleranno sempre più prove che l’IA generativa e i grandi modelli di linguaggio producono informazioni errate e sono soggetti all’allucinazione, dove un’IA inventa semplicemente cose e le sbaglia. Le aspettative di una soluzione veloce al problema dell’allucinazione attraverso l’apprendimento supervisionato, dove questi modelli vengono addestrati a evitare fonti o dichiarazioni dubbie, si riveleranno troppo ottimistiche. Visto che la struttura di questi modelli si basa sulla previsione della parola o delle parole seguenti in una sequenza, sarà molto difficile far sì che le previsioni siano legate a verità accertate.

L’attesa che ci siano progressi esponenziali della produttività in tutta l’economia, o i famosi primi passi verso “l’intelligenza artificiale generale”, o AGI, non sarà soddisfatta. Il discorso sui miglioramenti della produttività cambierà incolpando i fallimenti sull’uso scorretto dell’IA generativa da parte delle aziende. Potremmo iniziare a orientarci verso la (molto più rilevante) conclusione che bisogna capire quali compiti umani possono essere migliorati da questi modelli, e quali tipi di formazione supplementare sono necessari per realizzare questo.

Alcuni si renderanno conto che era sempre stata un’illusione arrivare a qualcosa che somigliasse alla cognizione umana complessa basandosi sulla previsione delle parole. Altri sosterranno che l’intelligenza è vicina. Molti altri, si teme, continueranno a discutere dei “rischi esistenziali” dell’IA, ignorando ciò che non funziona, così come i rischi molto più semplici (e importanti) che il suo rilascio incontrollato comporta per il lavoro, la disuguaglianza e la democrazia.

Vedremo questi costi più chiaramente nel 2024. L’IA generativa sarà stata usata da molte aziende, ma si rivelerà solo un’ “automazione mediocre” del tipo che sostituisce i lavoratori ma non riesce a portare enormi miglioramenti di produttività.

Il maggior uso di ChatGPT e altri grandi modelli di linguaggio sarà nei social media e nella ricerca online. Le piattaforme continueranno a guadagnare dalle informazioni che raccolgono tramite annunci digitali personalizzati, mentre la competizione per l’attenzione degli utenti si farà più forte. La quantità di manipolazione e disinformazione online aumenterà. L’IA generativa farà poi aumentare il tempo che le persone passano usando gli schermi (e i problemi di salute mentale inevitabili che ne seguono).

Ci saranno più startup di IA, e il modello open source avrà un po’ di successo, ma questo non sarà abbastanza a impedire l’emergere di un duopolio nel settore, con Google e Microsoft/OpenAI che dominano il campo con i loro modelli enormi. Molte altre aziende saranno costrette a dipendere da questi modelli base per sviluppare le loro applicazioni. E poiché questi modelli continueranno a deludere a causa di informazioni false e allucinazioni, molte di queste applicazioni deluderanno anche.

Le richieste di antitrust e regolamentazione si faranno più pressanti. L’azione antitrust non porterà a nulla, perché né i tribunali né i responsabili politici avranno il coraggio di tentare di spezzare le più grandi aziende tecnologiche. Ci saranno più movimenti nello spazio della regolamentazione. Tuttavia, una regolamentazione significativa non arriverà nel 2024, per il semplice motivo che il governo degli Stati Uniti è rimasto così indietro rispetto alla tecnologia che ha bisogno di un po’ di tempo per recuperare, una lacuna che diventerà più evidente nel 2024, intensificando le discussioni intorno a nuove leggi e regolamenti, e diventando anche più bipartisan.

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